商業領袖近年來面臨了巨大的變革：跨行業的招聘趨勢各異，遠程和混合工作策略不斷演變，人們轉職的數量和類型波動，世代偏好發生變化。但所有這些都不及人工智慧所代表的地震性轉變，因為它開始徹底重新定義我們跨各個行業和社會的工作方式。
作為LinkedIn的首席執行官，LinkedIn致力於為全球勞動力創造經濟機會，因此幾乎每次與其他首席執行官交談，我總是被問到同一個問題：“AI和工作發生了什麼，對我意味著什麼？”
這是我的回答：工作世界變化迅速，最重要的是要意識到，舊的策略，特別是人才管理方面的策略，將不再奏效，現在是時候適應。忽視這個事實幾乎保證你的企業將落後。但是，採用這種思維，聚焦於三個重大轉變，將使您的企業在人工智慧時代取得新的成功水平。
將工作重新定義為技能和任務的集合，而不是頭銜
當今最聰明的公司開始將工作重新定義為一系列技能和任務，而不僅僅是標題，並考慮這些技能和任務將隨著人工智慧的進步而如何演變。
如果這種思維對您來說是新的，那麼很容易接受。將您的團隊或整個員工的工作按照每天完成的主要任務進行分類，而不是按照標題進行分類。我們知道，隨著人工智慧工具日益融入我們的日常生活，最終將在某種程度上影響幾乎所有任務。但是，人工智慧的影響將對某些團隊產生更加明顯的影響。
當您將工作視為一系列任務時，您將迅速看到哪些工作更容易被自動化。在這些領域，不能肯定工作會消失。相反，您可以專注於提升員工的技能，以應對更加複雜的任務，並幫助他們發展人工智慧最不可能自動化的人際技能，如溝通和協作。這種將工作視為任務而不是標題的觀點使領導者能夠確定您的員工必須培養哪些技能，以在人工智慧時代保持競爭力和敏捷性。
如果這聽起來對您的公司來說是一個太大的轉變，可以考慮在Unilever等地進行的工作。Unilever是世界上最大的消費品品牌之一，並且一直以來一直在將角色重新定義為一系列技能。這種轉變使他們能夠為員工創建靈活的途徑，解鎖他們可能尚未被考慮的機會，促進更具動態性的內部人才市場。Unilever的創新就業模式U-Work幫助員工根據其技能過渡到各種各樣的任務，而不是被固定的標題和角色所約束。在任務之間，U-Work員工（或“U-workers”）可以追求其他的熱情，無論是創辦自己的業務還是花更多時間與家人相處。這為員工提供了靈活性，並為組織創造了敏捷性。
找出在您的公司最佳建立這種新思維以及其周圍系統的方法，將是每位領導者在未來幾年面臨的最重要任務之一。實際上，我們很可能會看到一個完全新的工作類別在公司中興起，圍繞著“AI轉型”的概念，其中團隊的任務是找出哪些AI工具是推動您的業務增長的正確工具，因此，哪種勞動力策略是保持您的團隊靈活和投入的正確策略。對這種人才的爭奪將是激烈的，而且它已經開始了。
將技能和勞動力學習置於人才管理的中心
工作正在改變，即使我們並未改變工作。過去八年來，平均LinkedIn會員所需的工作技能已經增加了25%。由於人工智慧的原因，預計到2030年，這個數字將至少達到65%。
想想看。我們已經在大規模上提升與AI相關的技能，以跟上變革的步伐。我們中有多少人嘗試過ChatGPT，嘗試通過一連串的問題來獲得AI的最佳結果呢？“提示”作為一種技能並不是在學校裡教授的東西，但在過去的一年中，精通它已經成為工作的核心。
對於領導者來說，這意味著一件事：我們需要優先考慮並加速勞動力學習，因為一次性的學習時刻（比如學位，或在公司的兩年）實際上無法維持整個職業生涯。公司應該開始擁抱“培訓到聘請”的思維，通過培訓和見習以及“培訓到晉升”的思維，通過提升技能和執行職務巡迴，幫助指導員工進入新的職能，甚至可能是新的職業。
IBM在這方面做得很好。作為長期領先於以技能為先的思維的公司，IBM在幾年前推出了一個見習計劃，以開發在公司未來角色中至關重要的技能，構建了一個以學習課程和在職培訓為中心的框架。現在，他們在35個角色中已經有了一千名見習生，包括網絡安全，軟件開發，數據科學和設計。該計劃的成功使IBM承諾到2025年將2.5億美元投資於他們的註冊見習和其他培訓計劃中。
另一家引領潮流的公司是Genpact。這家全球專業服務公司已經建立了一個AI啟用的可擴展學習平台，該平台充分利用了Genpact專家的集體智慧，為其超過115,000名全球員工提供個性化的再培訓途徑。例如，一旦GenAI起飛，他們立即將其視為每個人的關鍵技能，並迅速策劃了基礎知識的培訓課程，包括提示工程以及如何利用大型語言模型為客戶提供幫助。到目前為止，超過75,000人參加了初學者課程，為Genpact自2019年以來的學習量驚人地增長了三倍，至今總共接近4000萬學習小時。
為了幫助公司適應由AI引導的變革，領導者需要培養一種學習文化。不僅是提升AI識字水平，還要培養出色的軟技能，如領導力和解決問題能力，並創建一個在面對變革時具有韌性和敏捷性的勞動力。而
AI也將幫助我們更好地做到這一點——LinkedIn Learning中的AI動力教練等功能可以幫助員工提供即時建議和根據職稱，職業目標和他們追踪的技能量身定制的學習內容推薦。
擁抱人工智慧，將團隊的焦點集中在人與人之間的協作上
我們注意到，專業人士對於人工智慧可以提高生產力並減輕工作負擔感到興奮。微軟的《工作趨勢指數》顯示，70%的員工希望將盡可能多的工作委派給人工智慧，以減輕他們的工作負擔。而在LinkedIn，我們的估計是超過80%的會員有能力使用人工智慧自動執行至少四分之一我們每天進行的單調且重複的任務。
這對領導者來說是個重大消息。這意味著，憑藉正確的人工智慧工具，您的員工將有更多時間處理需要人類創新和策略的任務。例如，招聘人員可以節省時間，專注於招聘過程的更戰略部分——如與候選人交談和建立關係——而人工智慧則負責幫助找到具有正確技能的候選人。或者銷售人員可以專注於加深與客戶的信任和改善關係，因為人工智慧有助於銷售資格和銷售預測。
在LinkedIn，我們已經看到了人工智慧對我們的客戶服務團隊的好處。通過擁抱自助式的人工智慧驅動體驗，我們的團隊不再花時間回答他們經常收到的基本問題（如“我如何編輯我的個人資料？”“我如何獲得更多的追隨者？”），而是花時間解決只有人類具備技能的複雜問題（想像：同理心，耐心和跨公司協作）。因此，我們每天在解決所有客戶諮詢方面變得更加有效。
儘管很容易將人工智慧視為將我們工作的一部分帶走的工具，但現在是時候調整思維，看到所有團隊都有望在人工智慧的幫助下受益。簡而言之，人工智慧幫助人們更加關注工作的人性部分，這就是為什麼我們看到70%的美國高管認為軟技能對他們的組織比人工智慧技能更有價值。
當我們做到這一點時會發生什麼
儘管人工智慧是一個重大的創舉，但這並不是我們生活中第一次——甚至在我們的一生中——當技術變革顛覆我們生活中的一切。當互聯網在1990年代變得更加主流時，對話與我們今天進行的對話非常相似。有些工作消失了，但最終創造了更多的工作——事實上，2018年就業的60%是在1940年不存在的工作中找到的。
今天，我們不再談論“互聯網”。相反，我們談論我們通過互聯網做的事情：電子商務，內容創建，遠程工作，等等。人工智慧也將是如此。最終，我們不會談論“人工智慧”，我們會談論人工智慧如何改變我們的工作和生活方式，這就是這個時刻如此關鍵的原因。
在歷史上，像我們這樣的領導者一次又一次地建立和重建了工作的世界。這是我們重建當今體系和途徑的時刻，使它們比以往任何時候都更加平等，動態和透明。在創建這些新的手冊時，我們可能會看到經濟機會在未來數十年中達到比以往任何時候都更多的地方，從而帶來創新和增長，達到以前未曾見過的水平。這樣的未來並未決定或必然。這取決於我們共同創造。
